Plano Adaptativo

PT:
Visão Geral

O Aprova Total desenvolveu o Plano de Estudo Adaptativo, uma funcionalidade pioneira no Brasil voltada a estudantes que se preparam para o ENEM e vestibulares.

O sistema permite que os alunos:

Definam quantas horas por dia podem dedicar aos estudos;
Escolham as matérias preferidas para cada dia da semana;
Estabeleçam uma data-limite para concluir a preparação.

Com base nessas informações, a plataforma gera automaticamente um cronograma personalizado e dinâmico, usando a data do ENEM como referência — mas mantendo total flexibilidade para ajustes conforme as preferências do usuário.

Discovery

Logo após o lançamento, observamos um aumento expressivo nos tickets de suporte e no abandono da funcionalidade de plano de estudos.

Por meio de pesquisas qualitativas, entrevistas com usuários e análise de comportamento na plataforma, identifiquei um problema crítico:

O cronograma exibia tanto aulas completas quanto resumos, mas sem nenhuma diferenciação visual entre eles;
Os estudantes clicavam em conteúdos esperando uma aula aprofundada, mas se deparavam com resumos curtos;
Essa quebra de expectativa gerava frustração, confusão e sensação de que a plataforma era inconsistente ou incompleta.

Problem Statement

Como podemos ajudar o estudante a entender claramente o tipo de conteúdo presente no seu plano de estudos antes de interagir com ele — reduzindo a fricção, aumentando a clareza e fortalecendo a confiança na experiência?

Hipóteses

Para resolver o problema, definimos as seguintes hipóteses:

Se implementarmos um sistema de etiquetas visuais que diferencie claramente aulas completas de resumos antes do clique,
então o estudante tomará decisões mais conscientes e se sentirá menos frustrado ao estudar.
Se oferecermos mais controle sobre o plano de estudos,
como adicionar matérias, adiantar conteúdos ou recuperar tópicos pendentes,
então o engajamento aumentará e a percepção de personalização da plataforma será fortalecida.

Solução Desenvolvida

A solução foi dividida em três entregas principais:

Sistema de tags visuais para identificar o tipo de conteúdo (aula, resumo, exercício) diretamente no cronograma;
Reorganização visual e hierárquica dos elementos do plano para facilitar a leitura e o entendimento;
Novas funcionalidades que permitem ao usuário:
- Adicionar uma nova matéria ao dia;
- Adiantar conteúdos programados para semanas seguintes;
- Recuperar matérias pendentes de semanas anteriores.

As alterações foram implementadas de forma progressiva, com monitoramento contínuo de dados e feedbacks qualitativos.

Conclusão e Resultados

Essa intervenção de design gerou resultados expressivos e sustentáveis:

Os tickets relacionados ao plano de estudos caíram de 60% em março para apenas 23% em junho;
Estudantes relataram maior confiança na personalização do cronograma;
Houve melhora significativa na compreensão do fluxo de aprendizagem proposto pela plataforma.

Este case reforça como pequenas mudanças baseadas em pesquisa e empatia podem gerar grandes impactos na experiência do usuário. Também evidencia a importância de alinhar expectativa e entrega, especialmente em produtos voltados à educação.

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EN:

Adaptative Plan

Overview

Total approval developed the Adaptive Study Plan, a first-of-its-kind feature in Brazil designed for students preparing for the ENEM and other university entrance exams.

The system enables students to:

Define how many hours per day they can dedicate to studying;
Select their preferred subjects for each day of the week;
Set a final goal date to complete their preparation.

Based on these inputs, the platform automatically generates a personalized and dynamic study plan, using the ENEM exam date as a reference — while allowing full flexibility to adapt the schedule to the user's preferences.

Discovery

Shortly after launch, we noticed a surge in user support tickets and drop-offs specifically related to the study plan interface.

Through qualitative research, interviews, and analysis of platform behavior, we identified a critical issue:

The study plan presented both full lessons and short summaries, but there was no visual distinction between them;
As a result, students often clicked on an item expecting a full lesson but were met with a summary instead;
This misalignment of expectations led to frustration, confusion, and a sense that the platform lacked consistency or depth.

Problem Statement

How might we help students clearly understand the format of each content item in their personalized plan before they interact with it — in order to reduce friction, increase clarity, and boost trust in the study experience?

Hypothesis

To address the confusion and cognitive overload, we hypothesized that:

If we implement a visual tagging system that clearly differentiates full lessons from summaries before the user clicks,
then students will make more informed decisions and experience less frustration during their study sessions.
If we give users more control over their study schedule,
such as adding subjects, advancing future content, or recovering missed topics,
then the platform will feel more adaptive, improving overall engagement and reducing drop-off.

Implemented Solution

We designed and launched a multi-part solution:

A visual tag system integrated into each content item, identifying its type (e.g., video class, summary, exercise);
Improved information hierarchy to help students understand their plan at a glance;
New features that allowed users to:
- Add additional subjects to any day;
- Advance content scheduled for future weeks;
- Reorganize or recover missed topics from previous weeks.

These changes were introduced in waves, monitored through metrics and ongoing feedback.

Conclusion & Results

The intervention led to measurable and sustained improvements:

Support tickets related to the study plan dropped from 60% in March to just 23% in June;
Users reported increased confidence in navigating and personalizing their study schedule;
The new interface helped users better understand the rhythm and structure of their learning path.

This case illustrates how thoughtful, research-driven interface adjustments — even small ones — can generate significant impact on user satisfaction, trust, and support demand. It also highlights the importance of aligning expectation with delivery in complex educational journeys.